應用領域 數據治理
	方案概述 數據作為生產要素的今天，企業如何根據發展階段更好地構建大數據分析平臺尤為關鍵?；诖髷祿袠I發展趨勢及存在的問題，北明軟件有限公司推出了北明大數據治理平臺，旨在幫助客戶實現數據標準化、智能化、服務化、資產化。目前，北明大數據治理平臺已得到廣泛應用，并服務于政府、委辦局、紀檢、交通、金融的多個客戶。 北明大數據治理平臺以“標準、治理、開發、共享”為核心理念，使大數據處理及應用過程標準化、流程化、組件化，有效提高企業運營效率。平臺以“數據管理”、“數據共享與開發”、“數據服務”、“數據安全”為切入點，提供快速、自動、穩定、持續的數據治理和管控。保證數據的信息資源標準統一、數據安全共享開放、提升數據利用和業務創新的需求。 數據治理：幫助客戶繪制數據地圖、統一數據標準、標明數據方位、分析數據關系、規范數據開發、管理數據使用、監控質量變化以達到數據可查，數據可信，數據可用，數據可控的效果。從而更加有效地發掘和利用數據資產的價值，實現精準高效的分析和決策。 數據交換共享：提供數據的抽取、集中、加載、轉換、傳輸及共享，采用分布式架構，從而保障服務的高可用性。支持多源異構數據采集與管理，加入多種加密、解算法，保障數據在傳輸中的安全、數據存儲的安全。同時平臺支持數據實時交換與批量數據交換，實現一源多用，大大減少資源消耗、提高了數據交換速度。 數據服務：提供API服務創建功能，也提供了多種方式生產API。API創建方式非常靈活，能夠支持服務代理、數據庫查詢、數據脫敏、參數轉碼等多種功能。此外，平臺還提供Restful風格的數據調用方式。通過web界面即可完成數據服務接口的服務發布、審核、共享，無需編程人員開發代碼?；谖⒎占軜?，提升服務開發效率，使服務注冊，服務調用等工作變得簡單，操作簡潔易用；服務接入規范、簡單，可靈活擴展，新的服務可以快速接入。 跨庫查詢：后端集成OpenLookeng提供數據探索和在線查詢的能力，實現關系型數據庫、非關系型數據庫、大數據平臺的跨節點、跨庫查詢能力，具有100+毫秒至分鐘級的近實時時延，而無需移動數據，比開源版本提升20%的查詢效率。 數據安全：建設數據安全防護體系，為大數據平臺提供體系化的安全策略，全方位進行安全管控，通過事前數據安全管理、事中數據安全控制和事后數據安全管控多種手段保障大數據平臺的數據在交換過程、存儲過程、對外服務過程的數據安全。
	業務價值 1、 適應DT時代管理變革的需要 現代社會正從IT時代逐步邁向DT時代，這不僅僅是一種技術概念上的改變，更多的是思想觀念上的轉變。企業要在未來競爭中保持優勢，得將數據作為資產進行管理。擁有并控制大量重要原始數據的企業，亟需挖掘數據的巨大價值。北明大數據治理平臺通過對大數據資產的盤活，可為企業提供精準的營銷服務，探尋信息內在規律，創造全新的商業模式。 2、 支撐公司業務戰略的需要 對數據進行有效管理，并通過數據的分析應用達到數據的融合運用以及信息共享，是企業戰略對于數據管理工作提出的新要求。北明大數據治理平臺可為企業建立符合自身數據特性的數據運營管理體系，全面支撐公司業務的戰略所需。 3、 滿足運營監測業務管理的需要 企業信息系統應用的不斷深入，使得跨部門跨系統的業務協同與信息共享需求日益增強。北明大數據治理平臺可為企業運營中心提供更準確、更廣泛的數據分析支撐，助力企業實現以數為據的科學決策方式。
	成功案例  應用于政務、委辦局、金融等行業