項目背景

根據目前成品油銷售市場不佳，庫存高漲的實際情況，中國石油銷售公司提出了庫存合理化的需求，希望借助相關的預測優化分析工具實現對銷售公司成品油庫存的合理優化，降低庫存水平，減少資金占壓和倉儲費用。庫存優化是物流管理系統2.0項目的重要功能模塊，需要采購成熟的軟件產品和相應的技術服務，實現油庫需求預測、庫存優化等功能，在滿足市場需求的同時合理優化庫存水平，滿足業務部門的實際要求。

項目目標

針對中國石油銷售分公司成品油庫存管理與優化的需求，建立完善的油庫庫級預測與庫存優化模型，在保證市場需求與服務水平的條件下，有效降低成品油庫存水平和倉儲成本，提高庫存計劃和到站編制的科學性，實現精細化管理，降低銷售物流供應鏈整體成本，提升物流業務管理和決策水平。

解決方案

基于用戶實際需求，建立和完善成品油庫存優化功能及模型，為31家省公司，區分銷售類型、油品類型、油庫三個維度，共建立超過10萬條時間序列模型支持各省每月的營銷需求上報工作；同時針對每個省的業務約束，使用運籌優化算法，依據業務約束和業務規則，建立到站需求拆分模型，支持各省每月的到站需求上報工作。其中，需求預測模塊預測精度以省為單位，準確度達到90%以上，到站需求模塊，從計劃層面將斷油溢油風險降低20%以上，在整個月度計劃制定流程中，為省公司制定科學合理的計劃方案提供了重要依據。

其次，基于經典補貨理論給出合理庫存區間的參考值，為有效降低成品油庫存水平和倉儲成本，提高庫存計劃和到站編制的科學性，實現精細化管理，降低銷售物流供應鏈整體成本，為決策提供量化參考依據。

方案亮點

? 提供業務合理運行建議

依據經典補貨理論，基于油庫需求、運輸周期、油庫庫存庫容和服務水平要求等數據，計算油庫的合理庫存區間。在計劃層面，合理庫存上下限可以為配置計劃的制定提供參考；在執行層面，合理庫存上下限可以為執行計劃的制定提供參考依據。

? 提供預測優化研究理論和數據基礎

成品油油庫連接一、二次物流及生產、銷售環節，庫存優化對各環節預測優化起到承上啟下的作用。通過準確及時的庫存預測，可深入研究煉廠生產及一次物流調配節奏，促進供應鏈運行更加順暢。通過合理庫存研究與二次物流深入融合，不斷優化油庫配送范圍及產品儲備結構，增強油庫的功能性及保障性。庫存優化模塊的實施積累了大量歷史及分析數據，可為效益測算、產業結構調整、重大戰略布局等研究提供數據支撐。

? 強大的需求預測引擎

使用添加事件因子，多層級預測調和等功能提升模型預測的精確度。

基于應用配置，自動擬合歷史數據，篩選最適合的模型預測，高效的對歷史數據建模，對需求進行預測。

支持大批量時間序列的自動預測。

實施價值

?提升計劃制定的科學性

改變了以往依靠業務經驗制定計劃的現狀，依據模型預測結果制定更科學的計劃。

需求預測模塊依據歷史數據對需求進行預測，省公司業務人員參照預測結果，結合實際業務情況進行微調，上報營銷需求。

到站需求模塊基于運籌優化算法，根據油品一處下發的配置計劃總量，將配置計劃拆分成到站需求，省公司業務人員參照模型拆分結果，結合實際業務情況進行調整，上報到站需求。

?提升物流業務管理和決策水平

引入運籌優化算法，綜合考慮多種業務約束條件，在復雜的情況下，快速找出滿足于業務約束并且目標效益最優的解決方案，輔助業務決策。

?保障油庫平穩運行、穩定二次物流配送節奏

計算油庫月度補貨量，同時滿足油庫月度零售和批發業務出庫量需求，避免因油庫庫存不足或過高導致日間出庫量劇烈波動，從而達到穩定油庫出油節奏，保證二次物流配送順暢，降低二次物流成本。

項目實施照片：