項目背景

電網是能源互聯網的重要基礎，是影響供電服務水平的關鍵環節，隨著電動汽車、分布式電源、微能網、儲能裝置等設施大量接入，對電網的安全性、經濟性、適應性提出更高要求。北明軟件為滿足國網各網省公司對配用電網業務發展、加強電網安全生產和提升供電可靠性指標的需求，基于大數據、云計算、物聯網和機器學習等技術，采用分布式彈性架構研發了新一代配用電網供電可靠性實時監控與智能分析系統。

應用大數據技術實現海量數據接入，實時業務分析，分布式存儲與并行計算，運行狀態預測等功能，提升各網省公司電網安全運行水平和優質服務水平，實現安全風險超前防范，進一步提高公司核心競爭力和可持續發展能力，為深化“兩個轉變”，建設“一強三優”現代公司，創建“兩個一流”奠定堅實基礎。

方案亮點

本軟件部署在大數據平臺上，應用了分布式存儲與并行計算、流處理、云計算和人工智能等技術，由四個子應用組成，分別是實時數據分析子系統、計算分析子系統、WEB應用子系統、接口服務子系統。其主要技術特點如下：一是基于多源數據融合技術，運用電能質量在線監測、營銷業務、PMS及營配貫通等關鍵業務系統電網設備臺賬數據，構建跨系統的中壓電網模型，支撐停電事件全方位分析。二是應用流處理（FLUME、REDIS、KAFKA、STORM等）技術實現停電事件有效性實時分析，為監控供電恢復提供技術支撐；三是運用分布式存儲與并行計算技術（SPARK、HIVE、HBASE等）,基于電網模型對與停電相關的海量數據進行快速分析與智能補全；四是基于單線圖、電網GIS實現電網停復電事件的可視化全景動態展現，并支持溯源查詢任意時間的中壓用戶停復電事件及對應的負荷電流和電壓數據。

實施價值

社會效益：協助供電可靠性精準分析，準確定位電網薄弱環節，提升供電服務水平，提高電力客戶滿意度。特別是在惡劣自然天氣情況下，實現了實時監控電網運行情況，準確定位故障區段與故障點，縮短故障停電平均恢復時間，提升供電可靠率，降低客戶投訴。

管理效益：停電事件的完整率是制約當前可靠性管理業務系統應用推廣實施進度的一個重要因素。通過利用大數據技術手段實現中壓停電事件智能分析與自動補全，停電事件自動集成完整率超過98%，有效保證了供電可靠性運行數據的完整和準確，促進了可靠性管理對實際電網規劃建設、設備運維檢修、電網調度控制的指導和支持。同時大大減少了人工補錄的工作量。

經濟效益：實現對全省電網供電可靠性進行智能監控與分析，及時發現頻繁發生停電的專公變臺區、支線和線路，采取精準綜合治理，降低停電次數和時長,提高供電可靠率，減少缺供電量，提升電網公司經濟效益。

供電可靠性實時監控與智能分析系統架構如下圖所示：

系統功能架構：