項目背景

為解決電力公司對大量現場運行的智能電能表、采集終端、計量回路及相關設備進行管理，充分利營銷、用采集系統提供的豐富數據，通過對電能表、計量用的電壓、電流互感器以及二次回路、電能計量柜、箱、采集設備等進行在線運行工況監測，通過分析模型診斷各類異常，將能直觀發現計量裝置和采集設備的故障，及時消缺，提高業務時效性、減少經營損失、客戶投訴風險，降低計量與用電檢查等專業部門人員的工作量，支撐智能電非計量功能應用，提升供電服務水平。

方案亮點

為解決計量裝置狀態檢測、采集系統高效運維、設備質量評價、線損管理等應用需求。根據國網公司營銷部規劃有關應用云計算、人工智能、大數據等技術提升計量裝置在線監測與智能診斷功能的要求，與南瑞科技合作從海量數據快速處理、實時業務分析、數據挖掘分析三個方面進行功能設計：一是應用并行計算技術提升海量數據處理能力?；诓杉到y、營銷系統和計量生產調度平臺三個系統進行數據融合，將海量數據存儲在分布式列式數據庫（HBase）上，通過并行計算架構（Impala/SPARK）技術，實現對三個系統的數據快速處理、高效計算。二是引入流處理技術提升實時業務分析能力。通過流處理實時分析架構，對終端通信流量進行實時計算和在線監測，針對流量發生異常的終端，根據經緯度信息按移動運營商進行聚類分析（EM算法：最大期望），判斷終端無通信情況是個體問題，還是群體問題，進而分析是否屬于區域性通信事故（如光纖被挖斷）；三是通過數據挖掘和機器學習技術提升輔助決策水平。針對計量在線監測軟件應用范圍不斷擴大，各類業務對異常事件的分析需求不斷增多，亟需完善監測內容、異常類型，優化診斷模型和計算方式等，支撐計量裝置狀態檢測和高效運維等應用。

實施價值

計量在線監測與智能診斷系統在國網某網省投入運行以來，從三方面取得較好的成效：一是計量異常流程處理成效。共發現嚴重等級的計量異常問題件122639件，嚴重等級的用電異常件50816件。其中發現現場電能表接錯線的問題8807件，發現專變用戶電壓斷缺相的問題3226件，發現專變用戶失流2107件，發現電能表問題停走908件，發現電能表開蓋8175件，上述異常都按業務流程進行了處理；二是支持采集系統現場高效運維。通過對終端異常工況分析，提高了采集運維故障分析的準確性，有效地支持現場高效運維。通過臺區線損異常分析模型應用，提升了基層人員對臺區異常線損的處理效率，有效地提升了臺區線損達標率；三是極大地提升了用電異常的處理效率。計量在線監測與智能診斷應用以來，已處理竊電戶18566戶，追補電量5645萬千瓦時，收到竊電違約金15658萬元。

計量在線監測與智能診斷系統業務架構如下：